基于BERTwwm與數(shù)據(jù)增強(qiáng)的地質(zhì)實(shí)體識別研究
摘要: 地質(zhì)命名實(shí)體識別是識別地質(zhì)文本中的地質(zhì)實(shí)體并分類到準(zhǔn)確的地質(zhì)概念中的一項(xiàng)地質(zhì)知識智能抽取任務(wù),也是構(gòu)建地質(zhì)領(lǐng)域知識圖譜的關(guān)鍵技術(shù)之一。本研究針對地質(zhì)命名實(shí)體識別領(lǐng)域中復(fù)雜實(shí)體識別精度不足和樣本標(biāo)注成本較高這兩大挑戰(zhàn),構(gòu)建了一種地質(zhì)實(shí)體識別模型BERTwwm—BiLSTM—Attention—CRF,該模型通過改進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練層BERTwwm并在模型中加入Self-Attention... (共12頁)
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