基于深度學(xué)習(xí)和CatBoost的海浪波高預(yù)測(cè)方法研究

摘要： 基于深度學(xué)習(xí)和CatBoost技術(shù)，本文提出了一種混合模型(LACM)對(duì)墨西哥灣、芬迪灣和阿拉斯加灣附近的海浪波高進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而可以應(yīng)用于其他海域的浪高預(yù)測(cè)。首先，對(duì)從美國(guó)國(guó)家數(shù)據(jù)浮標(biāo)中心(NDBC)獲取的海浪數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理；其次構(gòu)建基于加入了注意力機(jī)制(AM)的長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和CatBoost集成學(xué)習(xí)模型；對(duì)預(yù)測(cè)后的結(jié)果進(jìn)行重構(gòu)。經(jīng)過(guò)與LSTM、支持向... （共7頁(yè)）