基于深度學習的生物組織病理圖像分析在海洋監(jiān)測中的發(fā)展?jié)摿鞍咐治?/H1>

海洋學研究 頁數(shù)： 11 2024-09-15

摘要： 生物組織病理指標可用于評價海洋生物健康，但在應(yīng)用中存在效率低、成本高、主觀性強等缺陷。將人工智能技術(shù)引入生物組織病理分析，可以發(fā)揮其高通量的圖像分析優(yōu)勢，突破其在海洋生物健康評價和監(jiān)測中的應(yīng)用限制。該文通過對海洋生物組織健康評價指標、人工智能技術(shù)的圖像分析應(yīng)用以及利用人工智能開展組織病理圖像處理的文獻調(diào)研，提出基于深度學習的海洋動物組織病理圖像分析思路，并以海洋貽貝作為模式生物... （共11頁）

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