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基于RGCN-SA算法的海上浮標(biāo)觀測(cè)數(shù)據(jù)插補(bǔ)

海洋預(yù)報(bào) 頁(yè)數(shù): 12 2024-10-18
摘要: 針對(duì)海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)的缺失問題,提出一種基于圖卷積(GCN)和自注意力機(jī)制(SA)的殘差網(wǎng)絡(luò)插補(bǔ)模型(RGCN-SA),該模型由自注意力機(jī)制與圖卷積構(gòu)建,利用自注意力機(jī)制提取觀測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)間依賴特征,通過圖卷積獲取不同位置浮標(biāo)的空間依賴特征,并添加殘差結(jié)構(gòu)提高模型學(xué)習(xí)能力,結(jié)合自監(jiān)督訓(xùn)練方式對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到最終的海洋浮標(biāo)數(shù)據(jù)插補(bǔ)模型。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn),證明該模型通過訓(xùn)練后能夠有效獲取... (共12頁(yè))

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