人工智能時(shí)代下的蛋白質(zhì)從頭設(shè)計(jì)

摘要： 具有特定功能和特性的蛋白質(zhì)在生物醫(yī)藥、納米材料等領(lǐng)域至關(guān)重要。蛋白質(zhì)從頭設(shè)計(jì)能夠定制序列以生成具有所需結(jié)構(gòu)、自然界中未存在的蛋白質(zhì)。近年來(lái)，隨著人工智能的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)生成模型逐漸成為強(qiáng)大工具，許多功能性蛋白質(zhì)的設(shè)計(jì)都達(dá)到了原子級(jí)別的精度。本文概述了蛋白質(zhì)從頭設(shè)計(jì)的演進(jìn)，著重介紹了其最新算法模型，并分析了其存在的問(wèn)題，如設(shè)計(jì)成功率低、精度不足以及對(duì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的依賴性，最后探討... （共18頁(yè)）