基于GRO優(yōu)化的VMD-HKELM月蒸發(fā)量預(yù)測(cè)方法研究

摘要： 水面蒸發(fā)預(yù)測(cè)對(duì)于水庫(kù)水量預(yù)測(cè)、區(qū)域水量平衡分析和水資源量核算等具有重要意義。水面蒸發(fā)量預(yù)測(cè)影響因素眾多，并最終體現(xiàn)在隨時(shí)間變化的蒸發(fā)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中。為此，基于淘金熱（GRO）算法優(yōu)化變分模態(tài)分解（VMD）-混合核極限學(xué)習(xí)機(jī)（HKELM）提出兩種方案。方案Ⅰ先對(duì)月蒸發(fā)量時(shí)間序列分解，后劃分訓(xùn)練集、測(cè)試集；方案Ⅱ先對(duì)月蒸發(fā)量劃分訓(xùn)練集、測(cè)試集，再進(jìn)行時(shí)間序列分解。通過(guò)一種新型元啟發(fā)式... （共7頁(yè)）