基于LSTM、RF、SVR三種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的徑流預(yù)測研究

摘要： 為探究不同預(yù)報方案對機(jī)器學(xué)習(xí)模型徑流預(yù)測的影響，以淮河王家壩～蔣家集～潤河集區(qū)間流域為例，設(shè)計了七種徑流預(yù)測方案，采用LSTM（長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、RF（隨機(jī)森林）以及SVR（支持向量回歸）三種機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行徑流預(yù)測。研究結(jié)果表明：（1）三種機(jī)器學(xué)習(xí)模型對降雨信息的敏感程度不同，且采用同時考慮徑流影響因素以及前期歷史徑流的方案預(yù)測效果最佳，但隨著預(yù)見期的延長，前期歷史徑流的... （共8頁）