基于多任務(wù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非定常流體預(yù)測(cè)

摘要： 在高維非線性流體模擬中，傳統(tǒng)計(jì)算流體力學(xué)(computational fluid dynamics, CFD)求解器存在計(jì)算成本與難度較高的局限性。為提高計(jì)算效率，提出一種結(jié)合多任務(wù)學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流體模擬方法，旨在高效、快速預(yù)測(cè)非定常流體動(dòng)力過程。首先采用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格對(duì)流體計(jì)算域的空間分布建模，結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取其多維度空間特征，并通過消息傳遞機(jī)制的聚合更新特性來模擬流體的... （共8頁）