基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的算力服務(wù)平臺(tái)革新——以中國(guó)東數(shù)西算重大工程為案例

摘要： 算力服務(wù)平臺(tái)負(fù)責(zé)為海量并發(fā)業(yè)務(wù)提供算力調(diào)度支撐。在算力資源有限的條件下,面臨時(shí)延敏感業(yè)務(wù)處理負(fù)擔(dān)重但算力資源有限的挑戰(zhàn)。為解決這一問(wèn)題,提出基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算力資源供給策略。首先將能耗、時(shí)延和帶寬占用作為多目標(biāo),基于隱馬爾科夫模型建立算力鏈供給模型,但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境動(dòng)態(tài)變化以及調(diào)度動(dòng)作空間極大導(dǎo)致難以直接求解。因此,使用改進(jìn)的列表維特比(Viterbi)算法提供較優(yōu)解集,進(jìn)而使用改... （共8頁(yè)）