基于信息熵—Logistic的財務數(shù)據異常告警與實證研究——以房地產企業(yè)為例

摘要： 基于國泰安數(shù)據庫2010—2022年房地產企業(yè)的有效財務數(shù)據，并劃分為正常類和違規(guī)類房企，通過信息熵篩選構建告警指標體系，利用Logistic回歸分析建模，所構建的模型通過了統(tǒng)計檢驗。研究表明：（1）運用信息熵—Logistic模型融合構造的告警模型，告警準確度達88.70%。（2）應收賬款周轉率、存貨周轉率、銷售凈利率及凈資產收益率等財務指標對異常財務數(shù)據的有效告警具有顯著的... （共8頁）