基于集成學習的無監(jiān)督網(wǎng)絡入侵檢測方法

摘要： 目前,網(wǎng)絡對抗對入侵檢測智能化和自主性的需求不斷提高,基于深度學習的方法通過訓練和學習來區(qū)分復雜攻擊模式和行為,但有監(jiān)督的學習方法需要專家知識和大量人工開銷。針對上述問題,文章提出一種基于集成學習的無監(jiān)督網(wǎng)絡入侵檢測方法,并使用基于3種不同異常檢測理念的深度學習檢測器,在3種不同集成邏輯下對各單檢測器的檢測結(jié)果進行檢測判定。該方法可以綜合分析時間序列數(shù)據(jù)中不同類型的異常數(shù)據(jù),降... （共16頁）