一種基于多特征融合嵌入的中文命名實體識別模型研究

摘要： 為解決中文字形上存在差異以及中文詞語邊界模糊的問題，提出了一種多特征融合嵌入的中文命名實體識別模型。在提取語義特征的基礎上，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和多頭自注意力機制捕獲字形特征，并參考詞語向量嵌入表獲取詞語特征，同時利用雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡學習長距離的上下文表示，最后結(jié)合條件隨機場學習句子序列標簽中的約束條件，實現(xiàn)中文命名實體識別。在Resume、Weibo和People Dail... （共9頁）