命名實體識別研究綜述

摘要： 命名實體識別作為自然語言處理中的一項核心任務，在信息抽取、問答系統(tǒng)、機器翻譯等方面應用廣泛。首先，對基于規(guī)則和詞典、基于統(tǒng)計機器學習的方法進行了描述和總結(jié)。其次，綜述了基于深度學習中有監(jiān)督、遠程監(jiān)督和Transformer的命名實體識別模型，特別對近年來在自然語言處理領域中熱門的Transformer架構(gòu)及其相關(guān)模型進行了闡述，包括基于Transformer的掩碼語言建模和自回... （共15頁）