極小樣本數(shù)據的不確定度改進灰色評定方法

摘要： 為解決經典的測量不確定度灰色評定模型在極小樣本條件下的局限性問題，在分析經典模型原理的基礎上，引入合成少數(shù)類過采樣技術(SMOTE)以及支持向量回歸(SVR)模型，經過適用性改造，進而提出改進的測量不確定度灰色評定方法。為驗證模型的可靠性、泛化性等，分別將計算機模擬數(shù)據和某航空發(fā)動機高空模擬實驗空氣流量測量中的總溫數(shù)據運用到模型中。結果顯示，以極差法的計算結果為參考，改進的灰色... （共7頁）