基于雙重注意力機(jī)制的間質(zhì)性肺病高分辨率CT圖像分類方法

摘要： 為了更精確地分類間質(zhì)性疾病，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的分類網(wǎng)絡(luò)，首先將多頭自注意力機(jī)制模DenseNet-121結(jié)合，使得模型能夠同時(shí)關(guān)注多個(gè)重點(diǎn)區(qū)域。然后采用卷積注意力模塊實(shí)現(xiàn)更高效的特征提取，提升網(wǎng)絡(luò)的空間感知能力，從而增強(qiáng)分類性能。最后，添加改進(jìn)的空間金字塔池化層將不同尺度的特征圖拼接起來以捕獲更豐富的空間信息。此外針對高分辨率C圖像數(shù)據(jù)集類別不均衡問題，引入Focal L... （共11頁）