基于相關(guān)分析和帶遺忘因子的隨機(jī)梯度的非線性系統(tǒng)Wiener模型辨識

摘要： 實(shí)際工業(yè)過程往往呈現(xiàn)強(qiáng)非線性和時(shí)滯特性，在復(fù)雜工況下如何建立過程的高精度模型并對其進(jìn)行有效控制是研究重點(diǎn).本文研究了一種基于相關(guān)分析的非線性系統(tǒng)Wiener模型辨識.Wiener非線性模型由動態(tài)線性子系統(tǒng)和靜態(tài)非線性子系統(tǒng)串聯(lián)組成，利用時(shí)滯狀態(tài)空間模型和神經(jīng)模糊模型分別建立動態(tài)線性子系統(tǒng)和靜態(tài)非線性子系統(tǒng)，并利用設(shè)計(jì)的組合信號實(shí)現(xiàn)Wiener非線性模型分離辨識.首先，利用后移算... （共7頁）