基于PPYOLOE的師生互助訓練半監(jiān)督目標檢測網絡

摘要： 隨著深度學習技術的發(fā)展，基于卷積神經網絡的目標檢測技術成為當前計算機視覺領域的研究熱點之一.目前主流的目標檢測算法依賴于監(jiān)督學習方式，需要在大量有標注圖像數(shù)據(jù)上訓練網絡，然而，無標簽的數(shù)據(jù)易于獲取，而有標簽的數(shù)據(jù)收集起來通常很困難，標注也耗時和耗力．為了解決數(shù)據(jù)標注難以獲取的問題，提出了教師學生互助訓練的半監(jiān)督目標檢測(PPYOLOE-SSOD)算法．首先，同時訓練一個學生模型... （共9頁）