基于Neuroptica的光學神經網絡仿真實驗設計

摘要： 光學神經網絡光電子技術與神經網絡模型，有望突破傳統(tǒng)電子神經網絡計算速度和網絡功率效率低的技術瓶頸。為解決教學活動中缺乏實際演示案例問題，設計了利用光學神經網絡進行手寫數字識別實驗。利用光學神經網絡芯片級仿真平臺Neuroptica構建手寫數字識別系統(tǒng)，學生在不同參數下訓練模型進行對比實驗，也可自主編程設計ONN模型實現其他機器學習任務以驗證模型的優(yōu)劣。 （共6頁）