深度學(xué)習(xí)算法在肝細(xì)胞肝癌影像學(xué)診療領(lǐng)域的研究進(jìn)展

摘要： 深度學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域的重要分支，以深度學(xué)習(xí)算法為代表的智能化技術(shù)逐漸被應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中。肝細(xì)胞肝癌是我國常見的消化系統(tǒng)惡性腫瘤，其發(fā)病率和死亡率居高不下，嚴(yán)重危害人們的生命健康。對肝細(xì)胞肝癌患者進(jìn)行及時診斷、精準(zhǔn)治療及預(yù)后評估以提高其生存質(zhì)量和生存率一直是臨床研究的重難點(diǎn)。本研究對國內(nèi)外深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于肝細(xì)胞肝癌影像學(xué)診療領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)行綜述，旨在為臨床上肝細(xì)胞肝癌... （共5頁）