圖像數據集對家蠶品種識別的影響研究

摘要： 針對機器視覺在家蠶品種識別中識別準確率與構成數據集的圖像數量、品種數量和數據處理方法、成本等要素之間的矛盾，采集20個家蠶品種4齡第3 d真實生產環(huán)境的生長圖像構建數據集，利用輕量級卷積神經網絡GhostNet在不同的訓練集上開展模型訓練，探討了圖像數量、品種數量、圖像數據增強及遷移學習方法對識別準確率的影響.結果表明：構成數據集的原始圖像數量至少400張，品種數量選擇10～1... （共9頁）

家蠶 品種識別 數據集