基于改進(jìn)粒子群尋優(yōu)的數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)無模型自適應(yīng)預(yù)測控制

摘要： 為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心熱通道溫度的精確控制，減少由于溫度控制方式粗放造成的能源浪費(fèi)，提出一種基于改進(jìn)粒子群尋優(yōu)(improved particle swarm optimization, IPSO)算法的數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)無模型自適應(yīng)預(yù)測控制(model free adaptive predictive control, MFAPC)方法.首先，考慮到MFAPC控制器參數(shù)空間大以及數(shù)據(jù)中... （共11頁）

預(yù)測控制 無模型自適應(yīng)控制 改進(jìn)的粒子群算法 數(shù)據(jù)中心 數(shù)據(jù)驅(qū)動控制 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)