基于深度學習的全新藥物設計研究進展

摘要： 先導化合物的設計和發(fā)現(xiàn)是新藥研發(fā)中最具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的階段,其過程需考慮候選分子的結構新穎性、生物活性、靶標選擇性、可合成性、成藥性和安全性等多種屬性的優(yōu)化.雖然計算機輔助藥物設計方法的發(fā)展和應用大大節(jié)省了先導化合物發(fā)現(xiàn)階段的時間和經(jīng)濟成本,但仍未能扭轉新藥研發(fā)成功率低的現(xiàn)狀.近年來,隨著深度學習技術的不斷發(fā)展,基于深度學習的全新藥物設計方法為先導化合物的發(fā)現(xiàn)帶來新的契機,前景... （共12頁）