基于粒子群優(yōu)化-支持向量機(jī)的睡眠呼吸暫停檢測(cè)

摘要： 睡眠呼吸暫停(sleep apnea, SA)是一種睡眠障礙疾病，嚴(yán)重影響睡眠質(zhì)量和身體健康。為降低睡眠呼吸障礙檢測(cè)的復(fù)雜度并提高準(zhǔn)確率，提出了一種粒子群優(yōu)化-支持向量機(jī)(particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM)方法，通過心電信號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)SA的準(zhǔn)確檢測(cè)。首先，將心電信號(hào)分段，并從中提取心率變異性；其次... （共8頁）