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基于XGBoost模型的營養(yǎng)成分分析高血壓預(yù)測(cè)方案

重慶大學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù): 11 2021-12-22
摘要: 高血壓是一種常見的慢性病,若能早發(fā)現(xiàn)、早采取措施可降低其引發(fā)并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)。盡管高血壓的產(chǎn)生與發(fā)展與諸多因素有關(guān),但飲食被公認(rèn)為影響高血壓的主要因素之一。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以對(duì)疾病進(jìn)行有效預(yù)測(cè),并提供輔助治療。筆者提出一種基于XGBoost的通過分析營養(yǎng)成分預(yù)測(cè)高血壓的方案,該方案由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、特征選擇、數(shù)據(jù)清理與標(biāo)準(zhǔn)化、模型搭建、分類與評(píng)估5部分組成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,XGBoost在高... (共11頁)

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