SF與RLS算法結(jié)合的時變系統(tǒng)參數(shù)辨識

摘要： 遺忘因子最小二乘算法(RLS)具有對時變系統(tǒng)參數(shù)在線估計的能力，而傳統(tǒng)的遺忘策略對解決參數(shù)辨識矩陣過飽和問題具有一定局限性。
為了拓展現(xiàn)有RLS算法在時變系統(tǒng)的適用范圍，提出一種將選擇遺忘機制(SF)與RLS算法結(jié)合的時變系統(tǒng)辨識算法。 （共5頁）