改進的穿線法的卡尺圖像識別

摘要： 為了提高卡尺顯示的數(shù)字識別效率及識別精度,提出了一種基于改進的穿線法的數(shù)顯卡尺圖像識別算法。傳統(tǒng)的穿線法在數(shù)字圖像識別時對圖中數(shù)字垂直方向有傾斜的數(shù)字圖像的識別會頻繁出現(xiàn)錯誤,實用性差,有缺陷,無法在智能制造現(xiàn)場大范圍推廣。針對這個問題,先采用Radon變換對數(shù)字圖像的垂直方向傾斜角進行估計,再利用該估計角度的傾斜直線代替?zhèn)鹘y(tǒng)穿線法豎直直線,進而通過數(shù)字圖像分割和處理,實現(xiàn)高效率識別。實驗結(jié)果表明,該算法識別率約為98%,很好地滿足了工業(yè)測量中大范圍高密集度的數(shù)字圖像識別的使用要求。 （共5頁）