基于多層感知機算法的CE-T₁WI影像組學模型預測膠質瘤MGMT啟動子甲基化狀態(tài)

摘要： 目的 探索基于磁共振對比增強序列(CE-T₁WI)的影像組學模型預測腦膠質瘤患者O6-甲基鳥嘌呤-DNA甲基轉移酶(MGMT)啟動子甲基化狀態(tài)的價值。方法 從公開數(shù)據(jù)集癌癥影像檔案庫中回顧性分析281例腦膠質瘤患者(甲基化180例，未甲基化101例)的CE-T₁WI資料。最小絕對收縮和選擇算子(LASSO)回歸分析和最大最小冗余相關方法被用于特征篩選。采用多層感知機算法建立... ... （共6頁）