基于ResNet的潰瘍性結腸炎腸鏡圖像分類模型的建立及臨床測試

摘要： 目的 訓練一個基于ResNet的潰瘍性結腸炎腸鏡圖像自動識別及分類模型，并測試其準確性，以期協(xié)助醫(yī)師提高潰瘍性結腸炎的臨床檢出率與分類準確率。方法 從河北省中醫(yī)院結腸鏡中心回顧性搜集2018年1月-2023年10月的4000張結腸鏡圖像，根據(jù)Mayo內(nèi)鏡評分標準分成正常組，UC輕度組、中度組、重度組，每組圖像各1000張。通過亮度調節(jié)、角度旋轉等預處理后，將圖像數(shù)量擴充至200... ... （共9頁）