基于多路徑特征選擇的發(fā)熱待查分層分類輔助診斷方法

摘要： 發(fā)熱待查病因種類多且特征維度高，令其難以準確診斷。本研究提出一種基于多路徑特征選擇的分層分類輔助診斷方法。首先，該方法根據(jù)發(fā)熱待查病因的層次分類結(jié)構(gòu)，設計了自頂向下的分層分類模型，在每一中間層擇優(yōu)選擇可控數(shù)量的候選類別，構(gòu)建多路徑預測模式，并在多條路徑中選擇最終的最優(yōu)分類；其次，在分層分類過程中采用L_(1,2)范數(shù)正則化約束去除冗余特征，保留最優(yōu)特征子集，提高預測準確性。此外... ... （共11頁）