貝葉斯層次模型的群組變異參數(shù)先驗(yàn)設(shè)置探討
摘要: 目的 本研究旨在探討不同先驗(yàn)分布對(duì)貝葉斯層次模型關(guān)鍵參數(shù)估計(jì)的影響,并分析群組水平數(shù)量變化對(duì)估計(jì)精度的作用。方法 通過(guò)案例分析和模擬研究對(duì)模型中群組變異參數(shù)分別賦予逆伽馬分布、半柯西分布和指數(shù)分布,比較其性能及受群組水平數(shù)量變化的影響。結(jié)果 指數(shù)分布由于尾部較短,可能低估方差;而逆伽馬和半柯西分布因?yàn)槲膊枯^厚,能提供更為穩(wěn)健的估計(jì)。在群組水平較多的情況下,模型對(duì)變異的估計(jì)更加精... ...
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