基于深度學(xué)習(xí)特征預(yù)測無傳統(tǒng)影像學(xué)征象的自發(fā)性腦出血患者早期血腫擴(kuò)大

摘要： 目的 探討基于ResNet50深度殘差網(wǎng)絡(luò)模型的深度學(xué)習(xí)特征預(yù)測無傳統(tǒng)影像學(xué)征象的自發(fā)性腦出血患者早期血腫擴(kuò)大的價值。資料與方法 回顧性分析揚(yáng)州大學(xué)附屬江都人民醫(yī)院2019年1月—2022年12月發(fā)病6 h內(nèi)完成首次平掃顱腦CT，且入院后24 h內(nèi)復(fù)查平掃顱腦CT的自發(fā)性腦出血患者235例，按8∶2隨機(jī)將患者分為訓(xùn)練集188例與測試集47例。在首次平掃顱腦CT上逐層勾畫血腫感興... ... （共7頁）