循環(huán)炎癥相關(guān)因子神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測腦卒中后抑郁發(fā)生風險的效能分析

摘要： 目的 探討基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法構(gòu)建循環(huán)炎癥相關(guān)因子對腦卒中后抑郁(post-stroke depression, PSD)發(fā)生風險預測模型。方法 前瞻性選取2021年3月至2024年3月武漢科技大學附屬老年病醫(yī)院腦科中心腦卒中就診的患者260例，其中訓練集208例(80%)和驗證集52例(20%),根據(jù)腦卒中后1個月內(nèi)PSD發(fā)生情況將訓練集腦卒中患者分為PSD組(62例)和非PSD... ... （共5頁）