基于分子指紋構(gòu)建細(xì)菌回復(fù)突變性預(yù)測(cè)模型
摘要: 目的 構(gòu)建一個(gè)精準(zhǔn)的致細(xì)菌回復(fù)突變性預(yù)測(cè)模型,用于評(píng)估藥物及其雜質(zhì)的致突變性。方法 從文獻(xiàn)中收集細(xì)菌回復(fù)突變數(shù)據(jù),按4∶1隨機(jī)分割為訓(xùn)練集和測(cè)試集。采用擴(kuò)展連通性指紋作為化合物特征,在訓(xùn)練集上優(yōu)化指紋和算法參數(shù),建立QSAR模型。根據(jù)調(diào)參結(jié)果,選擇最優(yōu)的參數(shù)進(jìn)行建模,并對(duì)測(cè)試集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)比較預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值,驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)能力。結(jié)果 從文獻(xiàn)中共計(jì)收集得到8 329條細(xì)菌... ...
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