基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立中藥材自動識別的人工智能模型及應(yīng)用程序

摘要： 背景傳統(tǒng)中藥材檢測手段依賴主觀經(jīng)驗(yàn)，難以滿足中藥材在準(zhǔn)確分類與鑒別方面的需求。目的 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）開發(fā)一款能夠自動識別163種中藥材的人工智能模型及電腦端應(yīng)用程序。方法 2020年1月—2024年6月，采集了兩個中藥材數(shù)據(jù)集進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證和測試，共包含163種中藥材。通過準(zhǔn)確率、靈敏度、特異度、精確率、受試者工作特征（ROC）曲線下面積（AUC）、F1... ... （共9頁）