人工智能技術(shù)對視網(wǎng)膜靜脈阻塞的診斷價值分析

摘要： 目的 探討人工智能(AI)技術(shù)對視網(wǎng)膜靜脈阻塞(RVO)的診斷價值。方法 選取2016年7月至2022年6月在我院眼科就診并進行免散瞳眼底照相的9 000例患者圖像，從中篩選出700例患有RVO的眼底圖像，聯(lián)合河南理工大學電氣化學院，應用AI技術(shù)對眼底圖像進行處理。本研究采用了最先進的兩階段算法(Faster-RCNN模型)、先進的一階段檢測算法(YOLOV4和YOLOV5模型... ... （共4頁）