基于CT平掃影像組學深度學習模型預測自發(fā)性腦出血早期血腫擴大

摘要： 目的:探討基于CT平掃的影像組學特征構建的深度學習(DLR)模型對自發(fā)性腦出血(sICH)早期血腫擴大(HE)的預測價值。方法:回顧性分析2015年1月-2022年12月在本院就診的350例sICH患者的臨床及影像學資料。所有患者發(fā)病6h內接受首次頭顱CT平掃，并根據24 h內復查CT圖像上血腫體積是否超過基線CT圖像上的33%或6 mL,將患者分為HE組(136例)和非HE組... ... （共7頁）