基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的創(chuàng)傷重癥患者臨床結(jié)局的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)

摘要： 目的 探討基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)算法構(gòu)建的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型用于創(chuàng)傷重癥患者臨床結(jié)局動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的價(jià)值，并研究動(dòng)態(tài)策略和實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型可行的搭建方案及路徑。方法 本研究數(shù)據(jù)來源于美國(guó)重癥監(jiān)護(hù)醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(MIMIC)-Ⅳ2.0。以創(chuàng)傷重癥患者院內(nèi)結(jié)局為預(yù)測(cè)目標(biāo)，使用長(zhǎng)短時(shí)記憶(LSTM)和門控循環(huán)單元(GRU)2種RNN算法分別在4、6和8 h時(shí)間窗下訓(xùn)練動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型。使用靈敏度、特... ... （共9頁）