創(chuàng)傷性腦出血體積定量的深度學習方法研究

摘要： 目的 基于Trans-UNet模型構建創(chuàng)傷性腦出血(traumatic intracerebral hemorrhage, TICH)體積定量的深度學習方法，并與公式法進行比較。方法 收集我院放射科于2018年5月至2023年5月收治的141例創(chuàng)傷性腦出血患者的CT資料，建立基于Trans-UNet模型的深度學習方法，以影像歸檔與通訊系統(tǒng)(picture archiving a... ... （共11頁）