基于機器學習算法的靜脈用藥風險預測模型構(gòu)建及驗證

摘要： 目的：收集患者臨床信息，采用機器學習算法構(gòu)建患者靜脈用藥風險預測模型。方法：回顧性納入靜脈用藥患者（建模組1 302例和驗證組281例），采用藥學監(jiān)護聯(lián)盟協(xié)會提出的藥物相關(guān)問題V 9.09分類標準分析患者存在的藥物相關(guān)問題，采用logistics回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CHAID決策樹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等機器學習算法構(gòu)建靜脈用藥風險預測模型，并采用混淆矩陣格式對各預測模型進行評價... ... （共6頁）