基于機器學習模型預測兒童肺炎支原體合并其他病原體感染

摘要： 目的 探討構建基于胸部CT影像組學特征的機器學習模型區(qū)分兒童肺炎支原體(MP)、MP合并其他病原體感染(Co-MP)的可行性。方法 回顧性分析因肺炎入院，同時行支氣管肺泡灌洗(BAL)術患兒的臨床實驗室、影像學資料。采用熒光定量PCR法檢測支氣管肺泡灌洗液(BALF)中14種病原體。采用大于64排探測器CT掃描儀進行胸部CT掃描。選取病灶最大層面用于圖像分割。沿著病灶邊緣進行圖... ... （共6頁）