Logistic回歸和機器學習模型預測胸腔鏡肺部分切除術(shù)患者單肺通氣期間低SpO₂的比較

摘要： 目的 比較Logistic回歸和機器學習模型對胸腔鏡肺部分切除術(shù)(TPPR)患者單肺通氣(OLV)期間發(fā)生低SpO₂的預測效能，并探討低SpO₂的危險因素。方法 選擇2022年8月1日至2023年4月30日行單側(cè)TPPR患者127例，男61例，女66例，年齡18～80歲，ASAⅠ—Ⅲ級。根據(jù)術(shù)中OLV期間是否出現(xiàn)SpO₂<90%將患者分為兩組：低SpO₂組(n=21)和... ... （共7頁）