基于強化學習的B型主動脈夾層定位方法

摘要： 主動脈夾層分割中存在主動脈夾層與周圍器官和血管的對比度低、夾層形態(tài)差異大以及背景噪聲大等問題。針對以上問題，本文提出一種基于強化學習的B型主動脈夾層定位方法，借助兩階段分割模型，使用深度強化學習執(zhí)行第一階段的主動脈定位任務(wù)，保證定位目標的完整性；在第二階段，使用第一階段的粗分割結(jié)果作為輸入，得到精細的分割結(jié)果。為了提高一階段分割結(jié)果的召回率（Recall），使定位結(jié)果更完整地包... ... （共8頁）

主動脈夾層 兩階段分割 強化學習 獎勵函數(shù)