基于機器學習模型預測抑郁癥患者癡呆風險

摘要： 目的 觀察機器學習模型預測抑郁癥患者癡呆風險的價值。方法 回顧性收集UK Biobank數(shù)據(jù)庫中31 587例抑郁癥患者，根據(jù)隨訪顯示是否罹患癡呆分為癡呆組(n=896)與非癡呆組(n=30 691),并按6∶4比例分為訓練集(n=18 952)及測試集(n=12 635);根據(jù)訪談和問卷調查共納入包括人口特征、生活方式、健康狀況、身體指標及影像學表現(xiàn)等共190個因素并進行篩選... ... （共5頁）