基于ARIMA與LSTM模型的烏魯木齊市百日咳發(fā)病預(yù)測研究

摘要： 目的 分析ARIMA模型和LSTM模型在烏魯木齊市百日咳發(fā)病預(yù)測中的應(yīng)用，為百日咳的流行趨勢研判提供依據(jù)。方法 采用烏魯木齊市2011—2021年百日咳月報(bào)告發(fā)病數(shù)據(jù)建立ARIMA模型和LSTM模型，以2022—2023年的發(fā)病數(shù)據(jù)驗(yàn)證兩種模型的預(yù)測表現(xiàn)，使用均方根誤差（RMSE）和平均絕對(duì)誤差（MAE）進(jìn)行模型的預(yù)測性能評(píng)估，并預(yù)測2024年百日咳發(fā)病情況。結(jié)果 烏魯木齊市2... ... （共6頁）