基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)缺血性腦卒中住院期間死亡風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)

摘要： 目的 使用logistic回歸與極端梯度提升(extreme gradient boosting,XGboost)、支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)、隨機(jī)森林三種機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)缺血性腦卒中患者住院期間死亡風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并比較幾種模型的預(yù)測(cè)效果。方法 回顧性收集2018年1月—2019年12月南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院收治的4 038例缺血性腦卒中患者... ... （共7頁(yè)）