基于改進(jìn)Wasserstein生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的出血性腦卒中CT圖像去噪研究

摘要： 目的 為提高無配對(duì)參考圖像的出血性腦卒中CT的圖像質(zhì)量，提出一種基于改進(jìn)Wasserstein生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Wasserstein generative adversarial network, W-GAN)的CT圖像去噪算法。方法 以W-GAN網(wǎng)絡(luò)為框架，在生成器部分引入視覺幾何組(visual geometry group, VGG)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算感知損失模塊，并在鑒別器部分加入... ... （共8頁）