不同深度學習網(wǎng)絡(luò)在心臟磁共振圖像自動分析中的性能研究

摘要： 目的 深度學習具有端對端的預(yù)測能力，能夠加速醫(yī)學圖像的后處理，但是目前尚缺乏比較不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在心臟磁共振定量圖像自動化分析性能差異的研究。因此本研究旨在探究不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否具有自動化心臟定量圖像分析的能力并比較其性能。方法 本研究收集了155名健康志愿者的MOLLI、SASHA T₁定量圖像和T₂-prep bSSFP T₂定量圖像，分別對AlexNet、GoogLeNe... ... （共8頁）