基于機器學習整合氣象、互聯(lián)網(wǎng)和監(jiān)測數(shù)據(jù)的流感預測模型構(gòu)建與評價

摘要： 目的:探索氣象因素、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在蘇州市流感例預測方面的作用，并基于機器學習方法構(gòu)建蘇州市流感預測模型。方法:收集蘇州市2012年1月1日至2019年12月29日氣象資料、流感監(jiān)測資料以及互聯(lián)網(wǎng)流感關(guān)鍵詞搜索資料，采用交叉相關(guān)分析方法檢驗初篩氣象因素、流感關(guān)鍵詞與流感病例在前、后4周時間范圍內(nèi)的時滯相互關(guān)系。根據(jù)時滯相關(guān)性分析，對關(guān)鍵詞進一步過濾，基于確定的不同類型關(guān)鍵詞、流感樣... ... （共8頁）