基于改進(jìn)YOLOv8的無人機可見光小目標(biāo)檢測方法研究

摘要： 目的 ：為解決目前無人機可見光系統(tǒng)檢測小目標(biāo)時準(zhǔn)確率和實時性低的問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的可見光小目標(biāo)檢測方法。方法：選取由主干網(wǎng)絡(luò)（Backbone）、頸部模塊（Neck）和頭部模塊（Head）組成的YOLOv8網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)框架構(gòu)建AGC-YOLO模型。首先，在Backbone部分融入卷積注意力模塊（convolutional block attention mod... ... （共6頁）