基于自然語言處理的臨床醫(yī)學檢查危急值自動識別平臺的設計與應用

摘要： 目的：面對人工式檢查檢驗危急值管理存在的效率低、易出錯等痛點,借助自然語言處理技術進一步提升危急值識別率,減少人工差錯。方法：采用自然語言分詞的方法,利用Jieba中文分詞工具,創(chuàng)新利用正反雙向規(guī)則庫,與相關系統(tǒng)進行集成,構建了一個具備檢查檢驗危急值處理等功能的危急值自動識別平臺。結果：該平臺使得危急值報告上報率達到了100%,顯著提高了危急值的識別效率,減少了危急值上報遺漏,... ... （共7頁）